Мова програмування Python: чому вона — кращий варіант для початківця

Трохи історії

Створив Python ентузіаст на ім’я Гвідо ван Россум у 1991 році. Тоді він працював над зовсім іншою мовою — АВС — у голландському інституті CWI. 

З часом чоловік зрозумів, що шукає мову з новими принципами та філософією, яка би поєднала кращі риси інших мов. Таким чином виникла Python з простим та зрозумілим синтаксисом (про нього розкажу трохи пізніше), легким опануванням та величезною базою додаткових інструментів. Останні — це бібліотеки та фреймворки, створені потужним ком’юніті впродовж усіх 30 років.  

До речі, змії-пітони до мови не мають жодного стосунку. Просто Гвідо любив дивитися комедійне шоу «Повітряний цирк Монті Пайтона», тому й назвав свій проєкт на його честь.

Чому вона може бути твоєю першою

Швидше за все ви чули про машинне навчання та Data Science, які обіцяють нам прогресивне майбутнє. І Python вважається найкращою мовою програмування для роботи в цих галузях. Її коник — аналіз великих даних та методи штучного інтелекту. Перше допомагає бізнесу збирати інформацію про нас і будувати свою економічну та маркетингову політику. Друге — навчає комп’ютери самостійно виконувати свої завдання та навчатися майже без втручання людини. 

З огляду на таку перспективність мови варто оцінити весь список її переваг. 

Універсальність

Складно знайти продукт, де «не ступала нога» Python. Звичайно, жодна мова не забезпечує всіх потреб людства в інформаційних технологіях. І водночас кожна з мов має свої сильні та слабкі сторони. З огляду на це є найбільш популярні шляхи застосування Python та менш поширені — ось вони. 

1.Машинне навчання. Python — максимально зручна мова для написання алгоритмів Machine Learning. 

Наприклад, щоб запустити рекламну компанію на FB, ми що робили? Страждали та формували цільову аудиторію вручну (обирали певні категорії людей, тестували ті чи інші групи оголошень на них). Тепер FB сам знаходить людей, які з найбільшою ймовірністю будуть купувати у вас прикраси чи новенькі Converse. Алілуя! Machine Learning стає на захисті нервових клітин рекламників та СММ-ників. 

Усюди, де передбачено накопичення досвіду та гнучкий сценарій взаємодії, — допоможе Python. Просто тому, що прописати вручну всі варіанти взаємодії людини та машини  — неможливо. Ось останній і дає певну свободу. Свободу навчатися.

2.Тестування. Коли ви створюєте додаток та перевіряєте всі його функції, натискаєте на всі його кнопочки та меню — це називається ручним тестуванням.

Але для глибшого розуміння поведінки вашого продукту (дружить чи не дружить з користувачем, і як саме) знадобиться автоматичне тестування. У Python є інструменти й бібліотеки, які допомагають створювати автоматизовані тест-драйви для вашого кодового чада.

3.Програми та сервіси. Ось лише невеликий список того, що було написано за допомогою Python:

• Dropbox (альма-матер Python-програмістів: у компанії працює й сам Гвідо ван Россум);
• BitTorrent
• OpenShot Video Editor
• Spotify;
• Mozilla;
• Pinterest;
• Paypal;
• Instagram.

4.Вбудовані системи. Мова дозволяє писати скрипти для різних пристроїв. Яскравий приклад — програма для управління розумним будинком чи системою банкоматів.

5.Мобільна розробка. Для створення додатків на Python існує два основні інструменти. 

Kivy — це бібліотека, що призначена для розробки кросплатформних додатків (тобто вони працюють і на базі Windows, і Linux, і MacOS, й Android з IOS на додачу).

І фреймворк BeeWare — має досить розлогий набір інструментів для написання мобільних та десктопних додатків на Python.

6.Ігри. Більшість ігор зі складною архітектонікою не можна написати на чистому Python. Проте без цієї мови таки не обійшлося протягом створення світу World of Tanks та Sims IV.

Простота та лаконічність

Ви знали, що кодувати на Python навчають навіть у школі? Так би мовити, кому як пощастило :))) Але це зайвий раз доводить, що створити нескладну програму на Python до снаги і старшокласникові. 

Спрощена версія цих алгоритмів — це програма Scratch, у якій середня школа вчиться створювати анімацію за допомогою команд, що дуууже нагадують функції мови. Отже, можемо впевнено сказати, що не все так складно і якісь виняткові знання з математики вам не знадобляться (принаймні на перших порах). 

Інтуїтивна зрозумілість

Якщо ви хоч трохи знаєте англійську, синтаксис мови стане для вас просто текстом, який можна читати. Зараз почну пояснювати трохи складніше, але розслабтеся — це ще навіть не тяжка артилерія. 

Отже. Функція print (з англ. буквально «друкувати») виводить будь-яке значення на екран користувача. 

Ось такий скрипт: print (“Привіт світ”) просто виведе цю фразу на екран якій-небудь людинці.

А ось скрипт маленького калькулятора: 

a = input (‘Введіть перше число‘)  

b = input (‘Введіть друге число‘) 

print ( int (a)+ int(b) )

Тут функція input (з англ. «ввести») відповідає за дані, які ви запитуєте в користувача. На екрані програми він побачить фразу «Введіть перше число:» (ці фрази самі прописуємо довільно). І користувач вводить, наприклад, «2». У графу «Введіть друге число:» вводить «3». 

Функція print, як пам’ятаємо, виводить значення на екран. За умовою, що ми задали, цифри сумуються. Аби програма зрозуміла, що 2 і 3 точно є цілими цифрами, ми пишемо перед ними обома функцію int. З англійської integer і означає «ціле число». 

Таким чином, результатом функції print (2+3) стане 5, що буде автоматично виведено на екран користувачеві. 

Отже, функції мови — це по суті англійські слова.

Що ж стосується синтаксису взагалі, рядки відокремлюються один від одного пробілами, а функції та оператори — круглими дужками. Це робить мову інтуїтивно зрозумілою.    

Широке ком’юніті

Упродовж 30 років навколо мови згуртувалося стільки людей, що однодумців та навіть учителів ви знайдете на будь-якому форумі, у групі або IT-середовищі. 

Через невпинну працю цих фанів ви знайдете будь-яку корисну інформацію двома кліками в Google. А кількості навчальних матеріалів точно позаздрить будь-яка інша мова. Хочете дізнатися, як працювати із системою контролю версій Git? Якщо не конкретну відповідь, то коментар зі списком ресурсів вам точно «підкине» який-небудь ваш колега. 

Багатство допоміжних інструментів

Python славиться різноманітними фреймворками та бібліотеками, що були створені практично для будь-яких цілей. Наприклад:

• Для багатовимірних масивів і високорівневих матриць існує NumPy.
• Для розрахунків в інженерній справі — SciPy.
• Для дослідження, аналізу та управління даними підійде Pandas.
• За роботу зі штучним інтелектом відповідає Scikit-Learn.

Остання бібліотека особливо актуальна, адже саме використання мови в машинному навчанні дозволяє Python залишатися в трендах останні роки.

Затребуваність професії = гарний заробіток

Якби я починала вивчати Python зараз, то однозначно з амбіцією на професії Data Science та Machine Learning. Звичайно, високого заробітку одразу ніхто не обіцяє, і він часто варіюється у межах 500-600$ для Junior’s. Але в середньому спеціаліст, що працює з Big Data, отримує 1 900$. З досвідом роботи понад 7 років Data Scientist претендує на компенсацію в понад 3 000 $. 

Якщо вас цікавить автоматизація тестувань продуктів, і ви шукаєте можливості для Python у цій професії, є гарні новини: QA Engineer у середньому отримує 1 900$, QA Tech Lead — приблизно 3000$, а Senior QA Engineer — 2 600$. Заробітна плата для Juniors очікувано становить 600$ (у Харкові найнижча — 500$). 

Розробка продуктів мовою Python теж залишається досить перспективним напрямом. Junior, як майже і всюди, може традиційно розраховувати на 700 $ зарплатні. Спеціаліст рівня Middle отримує близько 2 000$, а Senior Software Engineer — 3 800 $. Як бачите, перспективи грандіозні й до них варто прагнути. 

Висновок

Python як мова програмування пережила справжній бум у 2015-2018 роках. Зараз її роль переосмислюється у зв’язку з розвитком сфери Machine Learning, Data Science та Data Analysis. А це — гарний час застрибнути на цей човник майбутніх проривів та відкриттів. Такий ось ласий шматочок вкупі з простим синтаксисом та зрозумілою логікою мови. 

Якщо ж вас найбільш тягне до написання програм, ігор та решти вебпродуктів, мова Python стане чудовим початком з вивчення мов програмування як таких.