Что такое язык Python и почему с него нужно начинать

Немного истории или же мне насрать?

Создал Python энтузиаст по имени Гвидо ван Россум в 1091 году. Тогда он работал совсем по другому своим язычком — АВС — в голландском институте CWI.

Со временем мужчина понял, что ищет язык с новыми принципами и философией, которая бы соединила лучшие черты других язычков. Таким образом возник Python с простым и понятным синтаксисом (о нем расскажу чуть позже), легким освоением и огромной базой дополнительных инструментов. Последние — это библиотеки и фреймворки, созданные мощным комьюнити на протяжении всех 30 лет.

Кстати, бывшые-питоны к языку не имеют никакого отношения. Просто Гвидо любил смотреть комедийное шоу «Воздушный цирк Монти Пайтона», поэтому и назвал свой проект в его честь.

Почему он может быть твоим первым парнем

Скорее всего, вы слышали о машинном обучении и Data Science, которые обещают нам прогрессивное будущее. И Python считается лучшим языком программирования для работы в этих областях. Его конек — анализ больших данных и методы искусственного интеллекта. Первое помогает бизнесу собирать информацию о нас и строить свою экономическую и маркетинговую политику. Второе —  обучает компьютеры самостоятельно выполнять свои задачи и учиться почти без вмешательства человека.

Учитывая такую перспективность языка, стоит оценить весь список его преимуществ.

Универсальность

Сложно найти продукт, где «не ступала нога» Python. Конечно, ни один язык не обеспечивает всех потребностей человечества в информационных технологиях. И при этом каждый из языков имеет свои сильные и слабые стороны. Учитывая это, существуют наиболее популярные способы применения Python и менее распространенные — вот они.

1.Машинное обучение. Python — максимально удобный язык для написания алгоритмов Machine Learning.

Например, чтобы запустить рекламную компанию на FB, мы что делали? Страдали и формировали целевую аудиторию вручную (выбирали определенные категории людей, тестировали те или иные группы объявлений на них). Теперь FB сам находит людей, которые с наибольшей вероятностью будут покупать у вас украшения или новенькие Converse. Аллилуйя! Machine Learning становится на защите нервных клеток рекламщиков и СММ-щиков.

Всюду, где предусмотрено накопление опыта и гибкий сценарий взаимодействия, — поможет Python. Просто потому, что прописать вручную все варианты взаимодействия человека и шепшыны — невозможно. Вот последний и дает определенную свободу. Свободу учиться.

1.Тестирование. Когда вы создаете приложение и проверяете все его функции, нажимаете на все его кнопочки и меню — это называется ручным тестированием.

Но для более глубокого понимания поведения вашего продукта (дружит или не дружит с пользователем, и как именно) понадобится автоматическое тестирование. В Python есть инструменты и библиотеки, которые помогают создавать автоматизированные тест-драйвы для вашего кодового чада.

2.Программы и сервисы. Вот лишь небольшой список того, что было написано с помощью Python:

• Dropbox (альма-матер Python-программистов: в компании работает и сам Гвидо ван Россум);
• BitTorrent;
• OpenShot Video Editor;
• Spotify;
• Mozilla;
• Pinterest;
• Paypal;
• Instagram.

3.Встроенные системы. Язык позволяет писать скрипты для различных устройств. Яркий пример — программа для управления умным домом или системой банкоматов.

4.Мобильная разработка. Для создания приложений на Python существует два основных инструмента. 

Kivy — это библиотека, предназначенная для разработки кроссплатформенных приложений (то есть они работают и на базе Windows, и Linux, и MacOS, и Android с IOS впридачу).

И фреймворк BeeWare — имеет достаточно обширный набор инструментов для написания мобильных и десктопных приложений на Python.

4.Игры. Большинство игр со сложной архитектоникой нельзя написать на чистом Python. Однако без этого языка таки не обошлось В течение создания мира World of Tanks и Sims IV.

Простота и лаконичность 

Вы знали, что кодировать на Python обучают даже в школе? Так сказать, кому как повезло :))) Но это лишний раз доказывает, что создать несложную программу на Python по силам даже старшекласснику. 

Упрощенная версия этих алгоритмов — это программа Scratch, в которой средняя школа учится создавать анимацию с помощью команд, которые ооочень напоминают функции языка. Итак, можем уверенно сказать, что не все так сложно и какие-то исключительные знания по математике вам не понадобятся (по крайней мере на первых порах).

Интуитивная понятность 

Если вы немного знаете английский, синтаксис языка станет для вас просто текстом, который можно читать. Сейчас начну объяснять немного сложнее, но расслабьтесь — это еще даже не тяжелая артиллерия.

Итак. Функция print (с англ. буквально «печатать») выводит любое значение на экран пользователя.

Вот такой скрипт: print («Привет мир») просто выведет эту фразу на экран какому-нибудь человечку.

А вот скрипт маленького калькулятора:

a = input ( ‘Введите первое число «)

b = input ( ‘Введите второе число’)

Здесь функция input (с англ. «ввести») отвечает за данные, которые вы спрашиваете у пользователя. На экране программы он увидит фразу “Введите первое число:” (эти фразы сами прописываем произвольно). И пользователь вводит, например, «2». В графу «Введите второе число:» вводит «3».

Функция print, как помним, выводит значение на экран. При условии, которое мы задали, цифры суммируются. Чтобы программа поняла, что 2 и 3 точно являются целыми цифрами, мы пишем перед ними обеими функцию int. С английского integer и означает «целое число».

Таким образом, результатом функции print (2 + 3) станет 5, что будет автоматически выведено на экран пользователю.

Таким образом, функции языка — это по сути английские слова.

Что же касается синтаксиса в целом, строки отделяются друг от друга пробелами, а функции и операторы — круглыми скобками. Это делает язык интуитивно понятным.

Широкое комьюнити

За 30 лет вокруг языка сплотилось столько людей, что единомышленников и даже учителей вы найдете на любом форуме, в группе или IT-среде.

Из-за неустанной работы этих фанов вы найдете любую полезную информацию в два клика в Google. А количеств учебных материалов точно позавидует любой другой язык. Хотите узнать, как работать с системой контроля версий Git? Если не конкретный ответ, то комментарий со списком ресурсов вам точно «подкинет» какой-нибудь ваш коллега.

Богатство вспомогательных инструментов 

Python славится разнообразными фреймворками и библиотеками, которые были созданы практически для любых целей. Например:

• Для многомерных массивов и высокоуровневых матриц существует NumPy.
• Для расчетов в инженерном деле — SciPy.
• Для исследования, анализа и управления данными подойдет Pandas.
• За работу с искусственным интеллектом отвечает Scikit-Learn.

Последняя библиотека особенно актуальна, ведь именно использование языка в машинном обучении позволяет Python оставаться в трендах последние годы.

Востребованность профессии = хороший заработок 

Если бы я начинала изучать Python сейчас, то однозначно с амбицией на профессии Data Science и Machine Learning. Конечно, высокого заработка сразу никто не обещает, и он часто варьируется в пределах 500-600 $ для Juniors. Но в среднем специалист, работающий с Big Data, получает 1900 $. С опытом работы более 7 лет Data Scientist претендует на компенсацию в более 3000 $.

Если вас интересует автоматизация тестирования продуктов, и вы ищете возможности для Python в этой профессии, есть хорошие новости: QA Engineer в среднем получает 1900 $, QA Tech Lead — примерно 3000 $, а Senior QA Engineer — 2600 $. Заработная плата для Juniors ожидаемо составляет 600 $ (в Харькове самая низкая — 500 $).

Разработка продуктов на языке Python тоже остается перспективным направлением. Junior, как почти и везде, может традиционно рассчитывать на 700 $ зарплаты. Специалист уровня Middle получает около 2000 $, а Senior Software Engineer — 3800 $. Как видите, перспективы грандиозные, и к ним следует стремиться.

Вывод 

Python как язык программирования пережил настоящий бум в 2015-2018 годах. Сейчас его роль переосмысливается в связи с развитием сферы Machine Learning, Data Science и Data Analysis. А это — хорошее время запрыгнуть на этот челнок будущих прорывов и открытий. Такой вот лакомый кусочек вместе с простым синтаксисом и понятной логикой языка.

Если же вас больше всего тянет к написанию программ, игр и остальных веб-продуктов, язык Python станет прекрасным началом для изучения языков программирования как таковых.